aiefficiency
798 مشاهدات
2 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
أمازون لتقليص ما يصل إلى 30,000 وظيفة، أكبر تسريح في تاريخ الشركة
أمازون ستقوم بتقليص ما يصل إلى 30,000 وظيفة من قوتها العاملة في الشركة، بدءًا من يوم الثلاثاء، كجزء من جهود تبسيط العمليات ومعالجة التوظيف الذي ازداد خلال ذروة الطلب في فترة الوباء.
تعتبر هذه الجولة من التسريحات، التي قد تؤثر على ما يقرب من 10% من حوالي 350,000 موظف في أمازون، الأكبر في تاريخ الشركة، وفقًا لوكالة رويترز.
ستشمل تخفيضات الموظفين عدة أقسام، بما في ذلك الموارد البشرية، والعمليات، والأجهزة، والخدمات. على مدار العامين الماضيين، قامت أمازون بإجراء تخفيضات تدريجية في القوة العاملة عبر عدة مجالات مثل الأجهزة، والاتصالات، والبودكاست.
تعتبر هذه الجولة من التسريحات، التي قد تؤثر على ما يقرب من 10% من حوالي 350,000 موظف في أمازون، الأكبر في تاريخ الشركة، وفقًا لوكالة رويترز.
ستشمل تخفيضات الموظفين عدة أقسام، بما في ذلك الموارد البشرية، والعمليات، والأجهزة، والخدمات. على مدار العامين الماضيين، قامت أمازون بإجراء تخفيضات تدريجية في القوة العاملة عبر عدة مجالات مثل الأجهزة، والاتصالات، والبودكاست.
التكلفة الخفية للتهذيب في تفاعلات الذكاء الاصطناعي 💡
#AIefficiency
اتضح أن الردود المهذبة التي تقدمها لـ ChatGPT - مثل قول "من فضلك" أو "شكرًا لك" - قد يكون لها تأثير غير متوقع. وقد شارك سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخرًا ملاحظة مثيرة للاهتمام: قد تساهم هذه التعبيرات البسيطة عن المجاملة في تكاليف كهرباء باهظة، حيث تشير التقديرات إلى أنها قد تصل إلى "عشرات الملايين من الدولارات" من النفقات الحسابية. ويحدث هذا لأن هذه العبارات المهذبة تُشغل موارد حسابية إضافية أثناء معالجة الذكاء الاصطناعي للردود الإضافية.
$AI
تكلفة المجاملة: نظرة ثاقبة مفاجئة على كفاءة الذكاء الاصطناعي ⚡
في حين أن المجاملة سمة مميزة للتواصل المحترم، إلا أنها تأتي بتداعيات مالية خفية في عالم الذكاء الاصطناعي. وفقًا لألتمان، فإن الحمل الحسابي اللازم لمعالجة التفاعلات المهذبة كبير بما يكفي لإثارة المخاوف بشأن الكفاءة واستخدام الموارد. إنه مثالٌ رائعٌ على كيف يمكن للأفعال الصغيرة - مثل تقديم ردود مهذبة في المحادثات الرقمية - أن تتراكم لتؤدي إلى تكاليف تشغيلية أكبر تؤثر على الأداء العام لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.
التطلع إلى المستقبل: السعي لتحقيق التوازن في كفاءة الذكاء الاصطناعي 🔄
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية تحقيق التوازن الصحيح بين اللباقة والكفاءة الحسابية. تعمل OpenAI بنشاط على تحسين استجابات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن قدرة النظام على الحفاظ على فائدته دون زيادة استهلاكه للموارد بشكل غير ضروري. يمكن أن يؤدي هذا التركيز على تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة أفضل وأكثر فعالية من حيث التكلفة في المستقبل، مع الحفاظ على الود والاستجابة التي يقدرها المستخدمون.
من خلال إعادة صياغة تفاعلاتك والتركيز على الكفاءة، يمكننا تحقيق توافق أفضل بين فوائد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واستدامة الموارد على المدى الطويل. لذا، في المرة القادمة التي تتعامل فيها مع الذكاء الاصطناعي، فكر في كيفية تأثير ردود أفعالك على الحمل الإجمالي للنظام!
#CostOfPoliteness #SustainableAI #InnovationMatters
#AIefficiency
اتضح أن الردود المهذبة التي تقدمها لـ ChatGPT - مثل قول "من فضلك" أو "شكرًا لك" - قد يكون لها تأثير غير متوقع. وقد شارك سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، مؤخرًا ملاحظة مثيرة للاهتمام: قد تساهم هذه التعبيرات البسيطة عن المجاملة في تكاليف كهرباء باهظة، حيث تشير التقديرات إلى أنها قد تصل إلى "عشرات الملايين من الدولارات" من النفقات الحسابية. ويحدث هذا لأن هذه العبارات المهذبة تُشغل موارد حسابية إضافية أثناء معالجة الذكاء الاصطناعي للردود الإضافية.
$AI
تكلفة المجاملة: نظرة ثاقبة مفاجئة على كفاءة الذكاء الاصطناعي ⚡
في حين أن المجاملة سمة مميزة للتواصل المحترم، إلا أنها تأتي بتداعيات مالية خفية في عالم الذكاء الاصطناعي. وفقًا لألتمان، فإن الحمل الحسابي اللازم لمعالجة التفاعلات المهذبة كبير بما يكفي لإثارة المخاوف بشأن الكفاءة واستخدام الموارد. إنه مثالٌ رائعٌ على كيف يمكن للأفعال الصغيرة - مثل تقديم ردود مهذبة في المحادثات الرقمية - أن تتراكم لتؤدي إلى تكاليف تشغيلية أكبر تؤثر على الأداء العام لأنظمة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT.
التطلع إلى المستقبل: السعي لتحقيق التوازن في كفاءة الذكاء الاصطناعي 🔄
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية تحقيق التوازن الصحيح بين اللباقة والكفاءة الحسابية. تعمل OpenAI بنشاط على تحسين استجابات الذكاء الاصطناعي، مما يضمن قدرة النظام على الحفاظ على فائدته دون زيادة استهلاكه للموارد بشكل غير ضروري. يمكن أن يؤدي هذا التركيز على تحسين كفاءة الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة أفضل وأكثر فعالية من حيث التكلفة في المستقبل، مع الحفاظ على الود والاستجابة التي يقدرها المستخدمون.
من خلال إعادة صياغة تفاعلاتك والتركيز على الكفاءة، يمكننا تحقيق توافق أفضل بين فوائد تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واستدامة الموارد على المدى الطويل. لذا، في المرة القادمة التي تتعامل فيها مع الذكاء الاصطناعي، فكر في كيفية تأثير ردود أفعالك على الحمل الإجمالي للنظام!
#CostOfPoliteness #SustainableAI #InnovationMatters
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى