deepmind

نشر DeepMind تقرير ASI: يمكن للذكاء الاصطناعي تعويض تباطؤ البحث والتطوير، لكن التأخير الفيزيائي هو المكبح النهائي للذكاء الخارق

تشير أحدث دراسة من Google DeepMind إلى أن الانتقال من AGI إلى ASI هو قفزة تتطلب突破ات متتالية في عدة مجالات علمية. يمكن نسخ الوكلاء الرقميين بلا حدود، مما يزيد من موارد البحث بمقدار 20 ضعفًا، مما يعوض تراجع إنتاجية البحث العلمي. لكن العقبة الأساسية التي تحد من الاكتشافات العلمية تكمن في الحواجز التجريدية - يجب على الوكلاء التغلب على عنق الزجاجة الجسدي من خلال التفاعل مع العالم الفيزيائي الحقيقي، في حين أن عملية التحقق مقيدة بالتأخير الفيزيائي.

لماذا هذا مهم: هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها تعريف المسار التكنولوجي للذكاء الخارق بشكل منهجي - الأصولية، توسيع النطاق، تحسين الذات، والتعاون متعدد الوكلاء، مما يعتبر توجيهًا مهمًا لاستثمار الذكاء الاصطناعي.

#DeepMind #ASI #AGI #أبحاث_الذكاء_الاصطناعي

الرئيس التنفيذي لـ DeepMind هاسابيس: المنافسة في الذكاء الاصطناعي دخلت في معضلة السجين، والمختبرات التي ستتباطأ لأسباب أمنية ستتعرض للإقصاء

حذر الرئيس التنفيذي لشركة DeepMind التابعة لجوجل، هاسابيس، في ندوة بجامعة ستانفورد، من أن صناعة الذكاء الاصطناعي تواجه معضلة مزدوجة تتمثل في صراع البقاء التجاري والتنافس الجيوسياسي بين الولايات المتحدة والصين. المختبرات التي تختار تباطؤ العملية لأغراض المراجعة الأمنية ستواجه خطر الإقصاء من السوق. كما أكد على ضرورة عدم تجاوز "النهر الثاني للوعي".

لماذا هذا مهم: هذه هي أكثر التحذيرات صراحة من قمة صناعة الذكاء الاصطناعي حتى الآن - عندما تضغط المنافسة التجارية والضغوط الجيوسياسية على شركات الذكاء الاصطناعي للتخلي عن المراجعة الأمنية، فإن البشرية تواجه خطر فقدان السيطرة على التكنولوجيا كما لم يحدث من قبل.

#DeepMind #AI #人工智能 #大模型 #الأمان