aigarth

يُعد تعدين التشفير التقليدي مُحتكرًا منذ فترة طويلة بواسطة أجهزة كمبيوتر عالية الأداء وأجهزة تعدين احترافية. وللمشاركة في الشبكة، كان يتعين شراء عتاد قوي، بينما تم استبعاد الهواتف العادية بالكامل. لكن مع انفتاح قدرات الوصول للأجهزة المحمولة، كسرت Qubic حاجز العتاد؛ فأصبح بإمكان الهواتف المحمولة العادية أيضًا المشاركة في تعدين الشبكة، والمساهمة بقوة الحوسبة، لدعم تطور #Aigarth للذكاء الاصطناعي العام متعدد القواعد (الثلاثي).
لم يعد الأمر مقتصرًا على أجهزة الكمبيوتر فقط؛ فبإمكان الهواتف المحمولة أيضًا أن تصبح عقدًا في الشبكة
في الماضي، كانت قوة حوسبة شبكة Qubic تأتي في الغالب من أجهزة سطح المكتب ووحدات المعالجة المركزية في الخوادم، بالاعتماد على برهان عمل مُفيد (UPoW)؛ حيث يتم توجيه قوة الحوسبة لتدريب شبكة Aigarth العصبية بدلًا من الاصطدامات التجزئية العبثية التي لا معنى لها.

عالم التشفير ليس صراعًا على الحوسبة والعائدات فحسب؛ الفجوة النهائية الحقيقية تكمن في مصير كل درجة من الكهرباء.
يعلم الجميع على مستوى الشبكة أن تعدين إثبات العمل (PoW) يتطلب استهلاك الطاقة وحرق الكهرباء. لكن القليل جدًا من الناس يتعمّقون في الأمر: نفس استهلاك الكهرباء، بعض المشاريع لا تَكسب سوى لعبة احتمالات، بينما مشاريع أخرى تُنَمّي حضارةً إنسانيةً تاليةً من نوعٍ أذكى.
معدّو البيتكوين: يحرقون الطاقة من أجل الفوز بتذكرة يانصيب عشوائية
إثبات العمل الخاص بالبيتكوين هو مسابقة هاش (تجزئة) تقوم على العنف الخالص.
تعمل لا حصر لها من أجهزة التعدين 24 ساعة يوميًا بسرعة عالية، وتحرق كميات هائلة من الكهرباء، وتستهلك تعطل العتاد والخسائر المادية. والهدف الوحيد لكل قوة حوسبة يتم ضخها هو الرهان على الحظ: حل الألغاز العشوائية، والفوز بجوائز الكتل عبر السبق.

أكاديمية نيركسون للذكاء — المجلد 7
بواسطة فريق Qubic العلمي
خمسة أنواع من الأوتوماتيكية الخلوية العصبية تتنافس على الأراضي في شبكة مشتركة. كل لون يمثل نوعًا يتعلم بشكل مستقل.
في عام 1970، نشر مارتن غاردنر في مجلة Scientific American لعبة ترفيهية اخترعها جون كونواي: لعبة الحياة. القواعد تناسب بطاقة بريدية. شبكة ثنائية الأبعاد من الخلايا، حيث كانت كل خلية حية أو ميتة. في كل خطوة، تبقى الخلية الحية حية إذا كان لديها جارين أو ثلاثة جيران أحياء، وإلا تموت. الخلية الميتة التي لديها بالضبط ثلاثة جيران أحياء تولد. لا شيء آخر، بهذه البساطة.

كتبها فريق Qubic العلمي نسبة التفرع والحرج في الشبكات البيولوجية، في الشبكات الاصطناعية، وكPrinciple مستوحاة بيولوجيًا في Neuraxon
الشكل 1. ثلاثة أنظمة لديناميكيات الشبكات العصبية محددة بواسطة نسبة التفرع (σ).
ما الذي يجمع بين انهيار الثلج، حريق الغابة، الزلزال، والنشاط التلقائي للقشرة الدماغية؟
كلهم يتشاركون في حدود بين النظام والفوضى، ما يسمى بالحالة الحرجة. في الدماغ، يتم قياس تلك الحافة بواسطة معلمة بسيطة: نسبة التفرع (σ أو m). سيكون الأمر مشابهًا لمتوسط نسبة "نسل" الخلايا العصبية التي تنشطها كل خلية عصبية "أم". عندما تكون σ ≈ 1، لا تموت النشاطات ولا تنفجر؛ بل تتردد.

أكاديمية نيروركسون للاستخبارات — المجلد 11
بواسطة الفريق العلمي #Qubic
باختصار: توجد تعابير قليلة تتكرر كثيرًا وتتحدد بشكل قليل جدًا مثل "الذكاء العام الاصطناعي". يدرس هذا المجلد لماذا تقول كل #AGI من التعريفات المطروحة شيئًا مختلفًا، ولماذا لم يشعر مفهوم #AI الضيق الذي يتفوق على البشر أبدًا بأنه ذكاء عام، ولماذا إن أكثر تلميح مفيد لدينا يتمثل في أن الذكاء ليس درجةً بل نظامًا قابلاً للحياة من الأنظمة، وهي القاعدة التي توجه عملنا على #Neuraxon و#aigarth .