في لمحة ثاقبة للمستقبل، تتصور عالمة المستقبل الشهيرة تريسي فولز، التي تعاونت مع عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل، مشهدًا تعليميًا متغيرًا جذريًا بحلول عام 2050. وترسم توقعاتها صورة للفصول الدراسية حيث يقوم معلمو الذكاء الاصطناعي بتوصيل المعرفة مباشرة إلى أدمغة الطلاب، بشكل شخصي تلبي الدروس الحمض النووي الفردي، ويصبح الواقع الافتراضي هو الوسيلة الأساسية للتعلم. دعونا نتعمق في هذه الرؤية الجذابة لما قد تبدو عليه الفصول الدراسية في المستقبل.

الواقع الافتراضي: الحدود الجديدة للتعلم

أحد العناصر الأساسية لرؤية Follows هو الدور المحوري للواقع الافتراضي (VR) في التعليم. ووفقا لها، سيحدث الواقع الافتراضي ثورة في الطريقة التي يتعلم بها الطلاب. تخيل أن الطلاب يقومون بجولة افتراضية عبر عصر الديناصورات أو يستكشفون تعقيدات التشريح البشري من خلال السفر داخل جسم الإنسان. في المستقبل، لن يكون الواقع الافتراضي مجرد مكمل، بل هو الوسيلة الأساسية للتعلم لمختلف المواضيع.

يشير يلي بذكاء إلى أن الواقع الافتراضي يُستخدم بالفعل لتدريب الممرضات والمسعفين الطبيين، مما يجعله تطورًا طبيعيًا للمؤسسات التعليمية. ونتيجة لذلك، سيتوقع الجيل القادم من المتعلمين عوالم افتراضية غامرة كجزء من تجربتهم التعليمية، مما يسد الفجوة بين الفصل الدراسي والخيال.

معلمو الذكاء الاصطناعي: عصر جديد من التعليم الشخصي

يكمن حجر الزاوية في رؤية Follows في مفهوم معلمي الذكاء الاصطناعي. وتتوقع أنه بحلول عام 2050، سيتمكن الطلاب من تنزيل المعرفة مباشرة إلى أدمغتهم، مما يلغي الحاجة إلى المعلمين البشريين بالمعنى التقليدي. سيحتل معلمو الذكاء الاصطناعي مركز الصدارة، حيث يقومون بتخصيص الدروس وفقًا للاحتياجات والقدرات الفريدة لكل طالب.

يسلط التالي الضوء على أهمية تعليم الطلاب كيفية التعاون بشكل فعال مع الذكاء الاصطناعي، مشيرًا إلى ذلك باعتباره المهارة الأولى للمستقبل. لا يقتصر الأمر على التفاعل مع الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يتعلق بفهم كيفية الاستفادة من قدراته واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على توصيات الذكاء الاصطناعي.

التعلم الشخصي على أساس الحمض النووي

وفي هذه الرؤية الجريئة للتعليم، يلعب حتى علم الوراثة دورًا. يقترح Follows أنه قد يكون لدى الآباء خيار اختبار الحمض النووي لأطفالهم لتحديد نقاط القوة الكامنة لديهم في مواضيع محددة. ويمكن بعد ذلك استخدام هذه الرؤية الجينية لصياغة خطط دروس مخصصة، مما يضمن تفوق الطلاب في المجالات التي يميلون إليها بشكل طبيعي.

وقد تتدخل الحكومات أيضا لمواءمة التعليم مع الاستعداد الوراثي للأطفال، مما قد يؤدي إلى قوة عمل أفضل لتحقيق القوة الاقتصادية. وفي حين أن هذا المفهوم قد يثير أسئلة أخلاقية، فإنه يمثل تحولا محتملا في كيفية تفكيرنا في التعليم وتنمية المواهب.

زوال الفصول الدراسية التقليدية

قد تصبح الفصول الدراسية التقليدية من آثار الماضي في مستقبل المتابعين. إنها تتوقع عالماً يتم فيه تمكين الطلاب من التدريس الذاتي بمساعدة معلمي الذكاء الاصطناعي. إن التحول نحو تجارب التعلم الرقمي الشخصية واضح بالفعل مع شعبية المدونات الصوتية ومقاطع الفيديو التعليمية على منصات مثل يوتيوب. وفي العقود المقبلة، سيعمل الذكاء الاصطناعي المخصص على تمكين الأفراد من متابعة مجالات اهتمامهم، مما يجعل الفصول الدراسية المادية أقل أهمية.

يؤكد Follows على أن لامركزية التعليم ستعيد تعريفه كنشاط شبكي وليس كمساحة مادية محصورة. يمكن أن يتطور مفهوم المدرسة إلى تجربة تعليمية متفرقة وشخصية يمكن لأي شخص الوصول إليها عبر الإنترنت.

بعيدا عن المواضيع التقليدية

مع تقدم البشرية نحو أن تصبح كائنات تعيش بين الكواكب، يتنبأ فوليكس بظهور موضوعات جديدة مثل الدراسات بين النجوم والتكنولوجيا الحيوية. وتتوافق هذه المواضيع مع الاحتياجات المتطورة لمجتمع المستقبل، حيث سيكون إتقان المجالات المتطورة أمرًا بالغ الأهمية.

ومع ذلك، سيظل التركيز الأساسي على تعليم الطلاب كيفية العمل جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي بشكل فعال. وستكون هذه المهارة التعاونية، التي غالبا ما يتم الاستهانة بها اليوم، بمثابة العمود الفقري في عالم حيث تنتشر الشراكات بين الإنسان والآلة في كل مكان.

تقدم توقعات Tracey Follows للفصول الدراسية لعام 2050 لمحة رائعة عن مستقبل يتم فيه تخصيص التعليم، ويعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويرتبط ارتباطًا وثيقًا بالمجال الرقمي. سينقل الواقع الافتراضي الطلاب إلى أبعاد جديدة للتعلم، في حين سيعمل معلمو الذكاء الاصطناعي على تلبية احتياجاتهم الفريدة. وتؤكد فكرة تصميم التعليم بما يتناسب مع الحمض النووي للفرد والتحول المحتمل للفصول الدراسية التقليدية على الطبيعة الثورية لهذه الرؤية. بينما نسير قدمًا نحو عصر التقدم التكنولوجي غير المسبوق، يبدو أن تطور التعليم محدود فقط بحدود خيالنا.

في دراسة حديثة نُشرت في مجلة Scientific Reports المرموقة، قام الباحثون بتحليل شامل للإبداع لدى المشاركين من البشر وروبوتات الدردشة الخاصة بالذكاء الاصطناعي (AI) باستخدام مهمة الاستخدامات البديلة (AUT). يقدم هذا البحث رؤى قيمة حول المشهد المتطور للإبداع الناتج عن الذكاء الاصطناعي وآثاره بعيدة المدى.

الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري تحت المجهر

أدى ظهور أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بما في ذلك Chat Geneative Pre-Trained Transformer (ChatGPT) وMidJourney، إلى إشعال مناقشات واسعة النطاق بشأن تأثيرها على التوظيف والتعليم والجوانب القانونية المحيطة بالمحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي. تقليديا، كان يُنظر إلى الإبداع على أنه سمة إنسانية مميزة تتميز بالأصالة والتطبيق العملي. ومع ذلك، فإن هذه الدراسة تتحدى هذه المفاهيم القديمة.

جمع البيانات وفحصها

في هذه الدراسة، جمع الباحثون بيانات AUT من المشاركين من البشر الناطقين باللغة الإنجليزية الذين تم تجنيدهم من خلال منصة Prolific عبر الإنترنت. ومن بين مجموعة أولية مكونة من 310 مشاركين، تم اختيار 256 فردًا مجتهدًا بمتوسط ​​عمر 30.4 عامًا للتحليل. تتألف هذه المجموعة المتنوعة في الغالب من موظفين أو طلاب بدوام كامل من مناطق مثل الولايات المتحدة الأمريكية والمملكة المتحدة وكندا وأيرلندا.

في عام 2023، خضعت ثلاث روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي - ChatGPT3.5 (ChatGPT3)، وChatGPT4، وCopy.Ai - إلى 11 جلسة متميزة تضم أربعة مطالبات للكائنات. يضمن هذا النهج الصارم إجراء مقارنة قوية مع مجموعة البيانات البشرية الشاملة.

إجراء AUT

أشرك إجراء AUT المشاركين في استخدام أربعة أشياء: حبل، وصندوق، وقلم رصاص، وشمعة، مع التركيز على أصالة الاستجابات بدلاً من الكمية. بينما تم اختبار البشر مرة واحدة في كل جلسة، شاركت روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي في جلسات متعددة مع تعليمات معدلة قليلاً لضمان إجراء مقارنات عادلة.

قبل التحليل، خضعت جميع الإجابات للتدقيق الإملائي، وتم استبعاد أي إجابات قصيرة غامضة. قامت الدراسة بتقييم التفكير المتباين من خلال قياس المسافة الدلالية بين الأشياء واستجاباتها AUT باستخدام منصة SemDis. تمت معالجة التحيزات المحتملة في الاستجابات، وخاصة استخدام الذكاء الاصطناعي لمصطلحات مثل "افعل ذلك بنفسك" (DIY)، لضمان الاتساق.

التقييم والتحليل الشامل

تلقت أصالة الإجابات تقييمات من ستة مقيمين بشريين ظلوا غير مدركين ما إذا كانت الإجابات جاءت من البشر أو من الذكاء الاصطناعي. تم تقييم كل إجابة على مقياس من 1 إلى 5، باتباع إرشادات واضحة للحفاظ على الموضوعية. والأهم من ذلك، أن هذه التصنيفات الجماعية أظهرت موثوقية عالية بين المقيمين.

خضعت البيانات لتحليلات إحصائية صارمة، تتضمن تأثيرات ثابتة مثل المجموعة والكائن والمتغيرات المشتركة المحتملة.

وكشف تحليل الدراسة عن رؤى مثيرة للاهتمام حول التفكير الإبداعي المتباين بين البشر وروبوتات الدردشة الآلية. ومن الجدير بالذكر أنه ظهر ارتباط معتدل بين المسافة الدلالية والتقييمات الذاتية للإنسان، مما يشير إلى أن كلا طريقتي التسجيل استحوذتا على صفات مماثلة، وإن لم تكن متطابقة.

ومن خلال المقارنة الشاملة بين البشر والذكاء الاصطناعي، ظهر اتجاه ثابت. تتفوق روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي عمومًا على البشر وحققت متوسطًا أعلى وأقصى درجات فيما يتعلق بالمسافة الدلالية. عند أخذ الطلاقة في الاعتبار كمتغير مشترك، لوحظ أنه على الرغم من انخفاض متوسط ​​الدرجات، إلا أنه زاد الحد الأقصى للدرجات.

امتد هذا النمط أيضًا إلى التصنيفات الذاتية للإبداع البشري، حيث تفوق الذكاء الاصطناعي باستمرار على البشر في كل من الدرجات المتوسطة والحد الأقصى. ومن اللافت للنظر أن روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي قدمت باستمرار استخدامات غير تقليدية ومنطقية للأشياء، ولم تسجل أبدًا أقل من عتبة معينة.

مقارنة الاستجابات لأشياء محددة

استكشفت الدراسة استجابات البشر وروبوتات الدردشة الفردية للذكاء الاصطناعي تجاه أشياء محددة: حبل، وصندوق، وقلم رصاص، وشمعة. كشفت النتائج أن ChatGPT3 وChatGPT4، وهما نموذجان للذكاء الاصطناعي، تفوقا على البشر فيما يتعلق بمتوسط ​​درجات المسافة الدلالية. ومع ذلك، عند النظر في الدرجات القصوى، لم يكن هناك فرق ذو دلالة إحصائية بين المشاركين البشريين وروبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تميل الاستجابات للحبل إلى الحصول على درجات مسافة دلالية أقل من الأشياء الأخرى.

كشفت التقييمات الشخصية البشرية التي تقيم الإبداع أن ChatGPT4 حصل باستمرار على تقييمات أعلى من البشر وروبوتات الدردشة الأخرى، مما يعرض تفوقه في هذا المجال. ومن المثير للاهتمام أن هذه الميزة لم تتم ملاحظتها عندما تم تكليف روبوتات الدردشة بمهمة "قلم الرصاص". بالإضافة إلى ذلك، حصلت الإجابات المتعلقة بالكائن "الشمعة" عمومًا على تقييمات أقل مقارنة بالأشياء الأخرى. ومن الجدير بالذكر أن جلستين للذكاء الاصطناعي، واحدة من ChatGPT3 والأخرى من ChatGPT4 سجلتا أقصى درجات أعلى من أي إنسان في "مربع" الكائن.

في مشهد الذكاء الاصطناعي الذي يتطور باستمرار، فإن السعي إلى الابتكار والكفاءة لا هوادة فيه. تكثر فرص الاستثمار في مختلف جوانب سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، بدءًا من جمع البيانات إلى مراكز البيانات، وتطبيقات البرمجيات إلى تطوير الأجهزة. ومع ذلك، في قلب كل ذلك، يكمن عامل حاسم يدعم ثورة الذكاء الاصطناعي: تكنولوجيا أشباه الموصلات.

في عالم الذكاء الاصطناعي، لا يمكن إلا للرقائق الأقوى التعامل مع أعباء عمل البيانات الهائلة بكفاءة. إن تصنيع هذه الرقائق عالية الأداء هو مسعى معقد، ويتوقف على عملية محددة ومعقدة تعرف باسم الطباعة الحجرية فوق البنفسجية القصوى (EUV). إن الآلات المسؤولة عن الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية هي بلا شك العمود الفقري في سلسلة التوريد الخاصة بالذكاء الاصطناعي، وتهيمن شركة واحدة على هذا المجال وهي ASML.

تفوق ASML المفرد في الطباعة الحجرية EUV

الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية هي تقنية لا غنى عنها مطلوبة لتصميم أصغر الميزات على رقائق أشباه الموصلات. تعمل هذه العملية المعقدة على تمكين شركات مسبك أشباه الموصلات من تعبئة المزيد من الترانزستورات بكثافة على شريحة واحدة، وبالتالي تعزيز قوتها الحسابية وكفاءة الطاقة. الآلات المستخدمة في الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية ليست متطورة فحسب؛ فهي ضخمة، بحجم ينافس حجم الحافلة. هذا التعقيد المعقد هو الذي مكّن ASML من الحفاظ على احتكار لا مثيل له في هذا المجال.

وفي حين أن ASML تعتبر حاليًا المزود الوحيد لهذه التكنولوجيا المتطورة، إلا أن الشركة لا تكتفي بما حققته من أمجاد. وهي تعمل بنشاط على تطوير قدراتها في الطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية (EUV) من خلال تطوير الجيل التالي من آلة الأشعة فوق البنفسجية (EUV). ومن المتوقع أن تكون هذه الآلات قادرة على إنتاج رقائق 2 نانومتر أو حتى أصغر، ومن المقرر أن تصل هذه الآلات إلى السوق لأغراض البحث في عام 2023، ومن المتوقع إنتاجها على نطاق واسع بحلول عام 2025.

الدور الحاسم لـ ASML في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي

إن احتكار ASML للطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية ليس مجرد صدفة؛ إنها شهادة على التعقيد والتفرد الذي لا مثيل له لآلاتهم. وبدون براعة ASML التكنولوجية، ستضطر نماذج الذكاء الاصطناعي إلى العمل على شرائح أقل قوة بكثير. وستكون العواقب المترتبة على مثل هذا السيناريو كبيرة، مما يجعل تطوير وصيانة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي باهظ التكلفة. في جوهر الأمر، تشكل آلات ASML العمود الفقري لسلسلة توريد الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستمر في دفع حدود ما هو ممكن.

لمحة عن الوضع المالي لشركة ASML

يؤكد الأداء المالي لشركة ASML على أهميتها في سلسلة التوريد الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تؤدي تكلفة أجهزتها إلى تقرير مالي ربع سنوي غير متساوٍ إلى حد ما، حيث أن عددًا قليلًا من الطلبات يمكن أن يؤثر بشكل كبير على نتائج الشركة. على سبيل المثال، في الربع الثاني، أعلنت ASML عن بيع 107 وحدات جديدة وست وحدات مستعملة، بإجمالي مذهل 5.6 مليار يورو. علاوة على ذلك، حجزت الشركة طلبات مستقبلية إضافية بقيمة 4.5 مليار يورو، مما يشير إلى آفاق أعمال قوية مع تبلور الجيل التالي من تكنولوجيا الرقائق.

وقد تُرجم هذا الأداء المذهل إلى أرباح كبيرة لشركة ASML، حيث حولت 6.9 مليار يورو من إجمالي الإيرادات إلى هامش ربح قدره 28%، وبلغت ذروتها بأرباح قدرها 1.9 مليار يورو. أظهرت ASML أيضًا التزامًا بقيمة المساهمين من خلال تقديم أرباح متواضعة مع عائد حالي قدره 1٪ وإعادة شراء أسهمها الخاصة بانتظام. إن التنفيذ المتسق والقوي للشركة، إلى جانب احتكارها التكنولوجي، أكسبها علاوة تقييم.

تقييم ASML المميز

يتم تداول ASML بمعدل 32 مرة من الأرباح، ويتطلب تقييمًا يتجاوز مستوياته التاريخية ويظل باهظ الثمن نسبيًا بالمقارنة مع السوق الأوسع، والذي يتم تداوله عادةً بحوالي 25 مرة من الأرباح. ومع ذلك، فإن هذا التقييم المتميز ليس غير مبرر. ونظرًا لسباق تسلح الرقائق الناجم عن الذكاء الاصطناعي وسجل ASML الحافل بالنجاح، فإن تقييمها المتميز يتماشى مع أهميتها الاستراتيجية في سلسلة توريد الذكاء الاصطناعي.

في حين أن ASML قد لا تقدم عوائد لافتة للنظر لشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى، إلا أنها تمثل استثمارًا موثوقًا ومستقرًا. إن الارتفاع المستمر لتكنولوجيا الرقائق المتطورة في حياتنا اليومية يضع ASML كمرشح مثالي للمستثمرين على المدى الطويل. وطالما استمرت ASML في الحفاظ على تفوقها التكنولوجي على المنافسين، وهو ما دعمته بجد لفترة طويلة، فإنها تظل خيارًا هائلاً للمستثمرين الذين يبحثون عن عوائد تتفوق على السوق.

دور ASML الأساسي في مستقبل الذكاء الاصطناعي

في النسيج الكبير للذكاء الاصطناعي، يظهر ASML باعتباره الخيط الذي لا غنى عنه، حيث ينسج معًا المكونات المعقدة لسلسلة توريد الذكاء الاصطناعي. إن إتقانها للطباعة الحجرية بالأشعة فوق البنفسجية هو القوة الدافعة وراء إنشاء أقوى الرقائق، وهو أمر ضروري لنظام الذكاء الاصطناعي البيئي المزدهر. على الرغم من تقييمها المتميز، فإن التزام ASML الثابت بالابتكار والأداء الثابت والأهمية الاستراتيجية في ثورة الذكاء الاصطناعي يجعلها فرصة استثمارية مقنعة.

بينما يتجه العالم نحو مستقبل يعتمد على الذكاء الاصطناعي، لا تقف ASML كشركة فحسب، بل كرمز للتقدم - منارة تنير الطريق نحو الإمكانيات اللامحدودة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. سواء كنت مستثمرًا أو متحمسًا للذكاء الاصطناعي، فإن رحلة ASML تعد بأن تكون مثيرة للاهتمام، وتشكل أساس العالم التكنولوجي الذي نعيش فيه.

في تجمع نادر لقادة التكنولوجيا العالميين، اجتمع بعض ألمع العقول في صناعة التكنولوجيا في واشنطن العاصمة لمناقشة مستقبل الذكاء الاصطناعي (AI) في الولايات المتحدة. هذا الاجتماع، كما أوردته صحيفة نيويورك تايمز في 13 سبتمبر 2023، ضم شخصيات بارزة مثل إيلون ماسك، ومارك زوكربيرج، وسام ألتمان، الذين شاركوا في مناقشات عامة وخاصة مع أعضاء الكونجرس. على عكس جلسات الاستماع المعتادة لمكافحة الاحتكار أو التحقيقات في خروقات البيانات، سعى هذا الاجتماع إلى استكشاف الأسئلة المعقدة المحيطة بتنظيم الذكاء الاصطناعي.

الحضور الكرام

وذكرت قناة CNBC أن الاجتماع شهد مشاركة كبار المسؤولين التنفيذيين في مجال التكنولوجيا، بما في ذلك:

– سام التمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI

– بيل جيتس، الرئيس التنفيذي السابق لشركة مايكروسوفت

– جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا

- أليكس كارب، الرئيس التنفيذي لشركة Palantir

– أرفيند كريشنا، الرئيس التنفيذي لشركة IBM

- إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركتي تيسلا وسبيس إكس

- ساتيا ناديلا، الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت

– ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة Alphabet وGoogle

– إريك شميدت، الرئيس التنفيذي السابق لشركة جوجل

– مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta

وحضر الاجتماع المغلق أكثر من 60 عضوا في مجلس الشيوخ، مما أتاح بيئة مواتية لإجراء مناقشات مفتوحة دون القيود المعتادة المتمثلة في جلسات الاستماع العامة.

المجالات الرئيسية للمناقشة

حدد ساندر بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركة جوجل، أربعة مجالات مهمة حيث يمكن للكونغرس أن يلعب دورًا محوريًا في تطوير الذكاء الاصطناعي، وفقًا لملاحظاته المعدة:

دعم الابتكار: صياغة السياسات التي تعزز الابتكار، بما في ذلك الاستثمارات في البحث والتطوير وقوانين الهجرة التي تجتذب المتخصصين الموهوبين في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الولايات المتحدة.

الاستخدام الحكومي للذكاء الاصطناعي: تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي داخل الجهات الحكومية لتعزيز الكفاءة والفعالية.

مواجهة التحديات الكبيرة: تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي لمعالجة القضايا الملحة مثل الكشف عن السرطان وغيرها من المشاكل المجتمعية الكبرى.

انتقال القوى العاملة: تطوير أجندة انتقال القوى العاملة التي تعود بالنفع على جميع الأفراد، مما يضمن أن التطورات التي يقودها الذكاء الاصطناعي لا تترك أي شخص خلفها.

مخاوف الحزبين

ومع ذلك، لم يكن جميع أعضاء مجلس الشيوخ يؤيدون شكل الاجتماع هذا. انتقد السيناتور الديمقراطي عن ولاية كونيتيكت ريتشارد بلومنثال والسيناتور الجمهوري عن ولاية ميسوري جوش هاولي نهج الباب المغلق، معربين عن شكوكهما حول فعاليته في معالجة المخاطر المجتمعية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وقد قدموا مؤخرًا إطارًا تشريعيًا لتنظيم الذكاء الاصطناعي يتضمن إنشاء هيئة مستقلة للإشراف على الذكاء الاصطناعي، ونظام ترخيص لتطوير الذكاء الاصطناعي، وقدرة الأفراد على مقاضاة الشركات بسبب الأضرار المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. لقد كانوا مصرين على المضي قدمًا في إطار العمل المقترح وربما صياغة مشروع قانون بحلول نهاية العام.

وأكد بلومنثال على الحاجة إلى تنظيم سلامة الذكاء الاصطناعي على غرار اللوائح التي تحكم سلامة شركات الطيران، وسلامة السيارات، وسلامة الأدوية، وسلامة الأجهزة الطبية. وقال إن سلامة الذكاء الاصطناعي لها نفس القدر من الأهمية، إن لم تكن أكثر أهمية، بسبب تأثيرها المحتمل.

محادثة مدروسة

ووصف السيناتور الديمقراطي عن ولاية نيوجيرسي، كوري بوكر، المناقشات بأنها "محادثة مدروسة". وشدد على أن جميع أعضاء اللجنة يؤمنون بالدور التنظيمي للحكومة في مجال الذكاء الاصطناعي. تم تحديد العثور على الدور التنظيمي المناسب باعتباره مهمة صعبة وحاسمة لحماية الأمة والإنسانية من المخاطر التي يشكلها الذكاء الاصطناعي.

نداء للحكم

دعا إيلون ماسك، الرئيس التنفيذي لشركة تسلا، إلى تعيين "حكم" أمريكي للذكاء الاصطناعي. واجتمع هو ومارك زوكربيرج وسوندار بيتشاي مع المشرعين خلف أبواب مغلقة في الكابيتول هيل لمناقشة تنظيم الذكاء الاصطناعي. وشبه ماسك الحاجة إلى هيئة تنظيمية بدور الحكام في الرياضة، مشيرًا إلى أن مثل هذا الكيان سيضمن أن تتخذ الشركات إجراءات آمنة وتصب في مصلحة عامة الناس. اعتبر " ماسك " هذا الاجتماع بمثابة "خدمة للإنسانية" واقترح أنه قد يكون خطوة تاريخية مهمة في تشكيل مستقبل الحضارة.

التعلم من النهج الصيني

وبينما تتصارع الولايات المتحدة مع تعقيدات تنظيم الذكاء الاصطناعي، تجدر الإشارة إلى أن الصين كانت استباقية في سن لوائح تنظيمية للذكاء الاصطناعي على مدى العامين الماضيين. وعلى الرغم من اختلاف هذه القواعد التنظيمية في محتواها الأيديولوجي، إلا أنها تقدم دروسًا قيمة في هيكلة حوكمة الذكاء الاصطناعي. وقد تبنت الصين نهجا مستهدفا ومتكررا، يركز على تطبيقات محددة للذكاء الاصطناعي ويقدم تدريجيا لوائح تنظيمية لمعالجة المخاوف. ويسمح هذا النهج بتطوير أدوات السياسة والخبرة التنظيمية مع مرور الوقت.

جدول زمني غير مؤكد لتنظيم الذكاء الاصطناعي

وفقا لزعيم الأغلبية في مجلس الشيوخ الأمريكي تشاك شومر، فإن وضع لوائح تنظيمية للذكاء الاصطناعي ضرورية بلا شك، ولكن لا ينبغي التعجيل بها. وحذر من التحرك بسرعة كبيرة، في إشارة إلى نهج الاتحاد الأوروبي، الذي اعتبره متسرعا. يعكس بيان شومر التحديات المتمثلة في إيجاد التوازن الصحيح بين تعزيز الابتكار والحماية من المخاطر المحتملة للذكاء الاصطناعي.

ومع استمرار الولايات المتحدة في التنقل عبر التضاريس المعقدة لتنظيم الذكاء الاصطناعي، يبقى أن نرى كيف ستشكل هذه المناقشات مستقبل تطوير الذكاء الاصطناعي وإدارته في البلاد. ويؤكد التقارب بين قادة التكنولوجيا والمشرعين على أهمية معالجة التأثيرات المجتمعية للذكاء الاصطناعي وضمان استخدامه المسؤول والمفيد.