ماذا تضيف إلى محفظة أشباه الموصلات، غير NVIDIA، إذا استمر رواج الذكاء الاصطناعي؟ 🤔
حتى داخل قطاع واحد، تعتبر عملية تنويع الاستثمارات مهمة. تجني الشركات أرباحًا من أجزاء مختلفة من رواج الذكاء الاصطناعي، لذلك من الضروري فهم أي جزء من الصناعة تغطيه كل واحدة منها.
$AMDB (AMD) — أقرب بديل لـ NVIDIA في الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. حققت AMD إيرادات بلغت $10.3 مليار، وارتفع قطاع مراكز البيانات بنسبة 57% على أساس سنوي. وفي الوقت نفسه، تكسب الشركة أيضًا من المعالجات ومن قطاع الألعاب.
$MUB (Micron) — رهان على الذاكرة. تنتج الشركة DRAM وNAND وHBM لتسريعيات الذكاء الاصطناعي، وهي بالفعل تزوّد الجيل الجديد من HBM4. هنا لا يكون من المهم جدًا من سيفوز في سباق وحدات GPU. فالذاكرة يحتاجها الجميع.
$TSMB (TSMC) — رهان على التصنيع. تُطوّر NVIDIA وAMD شرائح متقدمة، لكن جزءًا كبيرًا منها يتم تصنيعه بواسطة TSMC تحديدًا — أكبر شركة مصنّعة تعاقدية لأشباه الموصلات في العالم.
في #bStocksCIS توجد أيضًا خيارات أخرى. لدى Intel إنتاجها الخاص، وتعمل ASML على تصنيع المعدات للرقائق، وتعمل Broadcom على البنية التحتية للشبكات.
لذلك يمكن توزيع الرهان على الذكاء الاصطناعي بين الحوسبة والذاكرة والتصنيع. 📊 لا تضمن تواقيت (تِكرز) مختلفة بعد التنويع. مصادر دخل مختلفة — هذا أقرب إلى التنويع.
@BinanceCIS
ماذا كنت ستضيف إلى NVIDIA؟
حتى داخل قطاع واحد، تعتبر عملية تنويع الاستثمارات مهمة. تجني الشركات أرباحًا من أجزاء مختلفة من رواج الذكاء الاصطناعي، لذلك من الضروري فهم أي جزء من الصناعة تغطيه كل واحدة منها.
$AMDB (AMD) — أقرب بديل لـ NVIDIA في الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. حققت AMD إيرادات بلغت $10.3 مليار، وارتفع قطاع مراكز البيانات بنسبة 57% على أساس سنوي. وفي الوقت نفسه، تكسب الشركة أيضًا من المعالجات ومن قطاع الألعاب.
$MUB (Micron) — رهان على الذاكرة. تنتج الشركة DRAM وNAND وHBM لتسريعيات الذكاء الاصطناعي، وهي بالفعل تزوّد الجيل الجديد من HBM4. هنا لا يكون من المهم جدًا من سيفوز في سباق وحدات GPU. فالذاكرة يحتاجها الجميع.
$TSMB (TSMC) — رهان على التصنيع. تُطوّر NVIDIA وAMD شرائح متقدمة، لكن جزءًا كبيرًا منها يتم تصنيعه بواسطة TSMC تحديدًا — أكبر شركة مصنّعة تعاقدية لأشباه الموصلات في العالم.
في #bStocksCIS توجد أيضًا خيارات أخرى. لدى Intel إنتاجها الخاص، وتعمل ASML على تصنيع المعدات للرقائق، وتعمل Broadcom على البنية التحتية للشبكات.
لذلك يمكن توزيع الرهان على الذكاء الاصطناعي بين الحوسبة والذاكرة والتصنيع. 📊 لا تضمن تواقيت (تِكرز) مختلفة بعد التنويع. مصادر دخل مختلفة — هذا أقرب إلى التنويع.
@BinanceCIS
ماذا كنت ستضيف إلى NVIDIA؟
