يتم قياس كل إصدار جديد للذكاء الاصطناعي وفق المعايير نفسها: قدرات أفضل على الاستدلال، ودقة أعلى، واستجابات أسرع.
لن تحدد هذه التحسينات وحدها أيُّ النظم البيئية للذكاء الاصطناعي ستنجح في Web3.
سيأتي الاختراق الحقيقي عندما تتمكن عدة وكلاء للذكاء الاصطناعي من التنسيق بشكل آمن لإنجاز مهام حقيقية على السلسلة (on-chain).
تخيّل ذكاءً اصطناعيًا واحدًا يقوم بتحليل ظروف السوق، وذكاءً آخر يدير مخاطر المحفظة، وثالثًا ينفّذ الصفقات تلقائيًا. قد يتفوّق كل وكيل في دوره الخاص، لكن من دون طبقة تنسيق آمنة، يصبح التشغيل الآلي مجزّأً وصعب الثقة.
يتعامل بروتوكول Newton Protocol مع هذا التحدي من اتجاه مختلف.
بدلاً من بناء نموذج ذكاء اصطناعي آخر، فإنها تطور تجميعة (Rollup) آمنة مصممة لاستراتيجيات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وتداول آلي، ونظام بيئي يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي أن يبنوا عليه تطبيقات ذكاء اصطناعي على السلسلة وينشروها. يوفّر البروتوكول طبقة تنفيذ قابلة للتحقق يمكن تحديد الصلاحيات فيها، والتحقق من الإجراءات الآلية، وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي ضمن قواعد شفافة بدلًا من الأتمتة غير الواضحة.
هذا التمييز مهم.
مع ازدياد استقلال الأنشطة المالية وسلاسل الكتل (بلوك تشين)، لن يعتمد النجاح فقط على مدى ذكاء وكيل ذكاء اصطناعي واحد. بل سيتوقف أيضًا على ما إذا كان بإمكان العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصين التنسيق بأمان بينما تظل كل عملية قابلة للتحقق.
دون هذا الأساس، حتى أنظمة ذكاء اصطناعي قوية تُدخل مخاطر تشغيلية غير ضرورية. ومعه، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات مستقلة تكون أكثر موثوقية وشفافية وعملية للاستخدام في العالم الحقيقي.
لا تحظى البنية التحتية عادةً بالاهتمام نفسه الذي تحظى به نماذج الذكاء الاصطناعي، ومع ذلك قد تصبح العامل الحاسم لاعتماد طويل الأمد.
لا يطلب بروتوكول Newton Protocol ببساطة، "كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً؟"
إنه يطرح سؤالاً مختلفًا:
"كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينفّذ عملاً ذا معنى بشكل آمن على السلسلة ضمن بيئة قابلة للتحقق؟"
قد تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي متاحة على نطاق واسع في نهاية المطاف.
قد تكون طبقة تنفيذ آمنة وقابلة للتحقق لوكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين أصعب بكثير في البناء — وربما يكون هذا هو المكان الذي يُخلق فيه القيمة المستمرة.
ما الذي تعتقد أنه سيتأثر أكثر خلال السنوات القليلة القادمة: إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً بشكل متزايد، أم بناء البنية التحتية التي تسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتنسيق والتنفيذ بأمان على السلسلة؟
