ما يلفت انتباهي في الآونة الأخيرة ليس النماذج نفسها، بل الأنظمة التي يتم بناؤها حولها. نحن ندخل مرحلة يمكن فيها للذكاء الاصطناعي تحليل المعلومات، والتفاعل مع التطبيقات، وتنفيذ سير العمل، وحتى تنفيذ إجراءات على السلسلة دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.
مشاريع مثل OctoClaw تستكشف مستقبلًا حيث يتعاون العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي ويعملون محليًا ويؤتمتون المهام المتعلقة بالعملات الرقمية. يبدو الأمر مثيرًا، لكنه يثير أيضًا أسئلة مهمة.
إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي يتخذون قرارات على مدار الساعة في أسواق لا تنام، فما مقدار السيطرة التي يجب أن يحتفظ بها البشر؟ الإشراف اليدوي الكامل ليس دائمًا عمليًا، ومع ذلك فإن الأتمتة الكاملة تقدم مخاطر جديدة.
هنا يأتي منظور مثير للاهتمام لدى OpenLedger. بدلًا من التركيز فقط على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي، فإنه ينظر أيضًا إلى مصدر هذا الذكاء. يساهم المساهمون بالبيانات، ومقدمو المعرفة، والمصادر التي تساعد على تدريب الذكاء الاصطناعي أو توجيهه، جميعها في خلق القيمة.
مع ازدياد استقلالية الذكاء الاصطناعي، تصبح خصائص الإسناد والملكية والأمان والتوزيع العادل للمكافآت أكثر أهمية.
قد لا يُحدَّد مستقبل الذكاء الاصطناعي بواسطة نماذج أكبر وحدها. قد يُحدَّد بكيفية إدارة الثقة والمساءلة وخلق القيمة عبر النظام البيئي برمته.
#OpenLedger #OPEN @OpenLedger $OPEN
