كثير من الناس الذين لا يملكون كفاءةً مهنيةً، يعتقدون أنه إذا استخدموا الذكاء الاصطناعي فيمكنهم القيام بالأعمال الاحترافية. وهذا يشبه أن بعض الأشخاص يستخدمون المطرقة، فيظنون أنهم حرفيون.
في الحقيقة، توجد هنا مشكلة جوهرية تتمثل في الحدّ الأعلى والحدّ الأدنى. استخدام المطرقة يدل على الحد الأدنى فقط. أما تحويلك إلى حرفي حقيقي فيتطلب كفاءةً مهنية.
اليوم يستخدم كثير من الناس الذكاء الاصطناعي في العمل: لإنشاء عروض PowerPoint، وإعداد خطط الأعمال، وإنجاز خطط العمل. لكن في الواقع لا يملكون القدرة على قراءة المعلومات، ولا يملكون القدرة على تحديد المشكلة وصياغة أسئلةٍ لها.
لذلك عندما ينتج لهم الذكاء الاصطناعي محتوى، تظهر مشكلة كبيرة: أنه يكون مجردًا جدًا. لماذا يكون مجردًا؟ لأن ممارسة الأعمال التجارية تحتاج إلى أبعادٍ معينة للمعلومات، لكنها لا تحتاج إلى جميع أبعاد المعلومات.
لكن نماذج اللغات الكبيرة غالبًا ما تضيف أبعادًا من المعلومات غير ذات صلة إلى نموذج العمل الذي يفترض تنفيذه، وهذا يسبب مشكلة: الوقت والتكلفة.
لذلك أحيانًا عندما تستخدم نموذجًا كبيرًا لإعداد خطة، تلاحظ أن دورة التنفيذ طويلة جدًا، والتكلفة مرتفعة جدًا. ومن الواضح أنه لا يقدَّم بشكل ملموس كفاية، ولا يكون واضحًا وصريحًا بما يكفي، وحتى أنه قد يكون غير قابل للتنفيذ تمامًا.
لهذا، ما يحتاجه الناس اليوم لا يزال ليس مجرد من يستخدم الذكاء الاصطناعي، بل من يمتلك كفاءةً مهنيةً ويستخدم الذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه. أي ما ذكرته آنفًا: أشخاص يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي لرفع الحدّ الأعلى، وليس من يقتصرون على استخدام المطرقة فقط. $BTC
في الحقيقة، توجد هنا مشكلة جوهرية تتمثل في الحدّ الأعلى والحدّ الأدنى. استخدام المطرقة يدل على الحد الأدنى فقط. أما تحويلك إلى حرفي حقيقي فيتطلب كفاءةً مهنية.
اليوم يستخدم كثير من الناس الذكاء الاصطناعي في العمل: لإنشاء عروض PowerPoint، وإعداد خطط الأعمال، وإنجاز خطط العمل. لكن في الواقع لا يملكون القدرة على قراءة المعلومات، ولا يملكون القدرة على تحديد المشكلة وصياغة أسئلةٍ لها.
لذلك عندما ينتج لهم الذكاء الاصطناعي محتوى، تظهر مشكلة كبيرة: أنه يكون مجردًا جدًا. لماذا يكون مجردًا؟ لأن ممارسة الأعمال التجارية تحتاج إلى أبعادٍ معينة للمعلومات، لكنها لا تحتاج إلى جميع أبعاد المعلومات.
لكن نماذج اللغات الكبيرة غالبًا ما تضيف أبعادًا من المعلومات غير ذات صلة إلى نموذج العمل الذي يفترض تنفيذه، وهذا يسبب مشكلة: الوقت والتكلفة.
لذلك أحيانًا عندما تستخدم نموذجًا كبيرًا لإعداد خطة، تلاحظ أن دورة التنفيذ طويلة جدًا، والتكلفة مرتفعة جدًا. ومن الواضح أنه لا يقدَّم بشكل ملموس كفاية، ولا يكون واضحًا وصريحًا بما يكفي، وحتى أنه قد يكون غير قابل للتنفيذ تمامًا.
لهذا، ما يحتاجه الناس اليوم لا يزال ليس مجرد من يستخدم الذكاء الاصطناعي، بل من يمتلك كفاءةً مهنيةً ويستخدم الذكاء الاصطناعي في الوقت نفسه. أي ما ذكرته آنفًا: أشخاص يمكنهم استخدام الذكاء الاصطناعي لرفع الحدّ الأعلى، وليس من يقتصرون على استخدام المطرقة فقط. $BTC