لم يعد الذكاء الاصطناعي مقيدًا بنقص وحدات معالجة الرسوم البيانية. ففي الوقت الحالي، أصبحت الشبكات الكهربائية هي عنق الزجاجة الأساسي في هذه الصناعة. يمكنك رؤية هذا التحول بوضوح من خلال Dominion Energy، التي تواجه حاليًا ما يقارب 70 جيجاوات من طلبات الربط الكبيرة قيد الانتظار، رغم أن ذروة طلبها التاريخية لم تصل إلا إلى 24 جيجاوات فقط. وبما أن القطاع أصبح مرتبطًا بتوفر الطاقة بدلًا من الأجهزة، يتعين على الشركات توجيه أحمال عملها مباشرةً إلى حيث توجد الكهرباء بالفعل.
يعالج Aethir هذه المشكلة مباشرةً من خلال التشغيل على سعة تكون مُفعّلة بالفعل، ما يعني أنه لا توجد حاجة إطلاقًا للانتظار في طابور طلبات الربط. وتضم شبكتهم الواسعة أكثر من 430,000 حاوية لوحدات معالجة الرسوم (GPU) موزعة على أكثر من 200 موقع في 94 دولة، محققة معدل استخدام يتجاوز 95 بالمئة.
وبالإضافة إلى هذا الإطار القوي، فإن مبادرة Aethir ACCELERATE تعمل حاليًا على تطوير 10 مراكز بيانات صغيرة إلى متوسطة الحجم مهيأة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتنوعة. ومن المتوقع أن يتيح هذا المشروع تشغيل ما يصل إلى 20 ميجاوات من سعة الحوسبة على الإنترنت خلال بضعة أشهر، بدلًا من سنوات.
يرجى الاطلاع على مدونتنا الجديدة لمعرفة المزيد.
يعالج Aethir هذه المشكلة مباشرةً من خلال التشغيل على سعة تكون مُفعّلة بالفعل، ما يعني أنه لا توجد حاجة إطلاقًا للانتظار في طابور طلبات الربط. وتضم شبكتهم الواسعة أكثر من 430,000 حاوية لوحدات معالجة الرسوم (GPU) موزعة على أكثر من 200 موقع في 94 دولة، محققة معدل استخدام يتجاوز 95 بالمئة.
وبالإضافة إلى هذا الإطار القوي، فإن مبادرة Aethir ACCELERATE تعمل حاليًا على تطوير 10 مراكز بيانات صغيرة إلى متوسطة الحجم مهيأة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي المتنوعة. ومن المتوقع أن يتيح هذا المشروع تشغيل ما يصل إلى 20 ميجاوات من سعة الحوسبة على الإنترنت خلال بضعة أشهر، بدلًا من سنوات.
يرجى الاطلاع على مدونتنا الجديدة لمعرفة المزيد.
