المراقبة لفترة طويلة فعلاً تسبب تعب نفسي، معظم العملات الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في السوق ليست سوى أدوات لجمع الأموال عبر واجهات برمجة التطبيقات، بدون أي تقنية أساسية، وتعتمد فقط على السرد لقصّ الأعشاب. بعد فترة، تصبح الأمور مثيرة للاشمئزاز.

لكن @OpenGradient (OPG) هو واحد من المشاريع القليلة التي يمكن تحليلها بعمق، وليس في نفس حلبة الهواء مثل العديد من العملات الأخرى. لا يتبع نهج التسويق للذكاء الاصطناعي الشهير، بل يركز على بناء البنية التحتية للقدرات الحسابية على السلسلة، ويدمج العقود الذكية مع استنتاجات الذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من فقدان الغاز على السلسلة، بالإضافة إلى محرك الاستنتاج المتوازي PIPE، وبنية الحساب المختلطة HACA، حيث يحل مشكلة الفجوة الزمنية في استنتاجات DeFi. مع بيئة TEE الموثوقة لحماية خصوصية استراتيجيات المتداولين، يتجنب استخدام خوارزميات Alpha من قبل نماذج الشركات الكبيرة.

حالياً، هناك أكثر من 4000 نموذج ذكاء اصطناعي مستضاف على الشبكة، وتم إجراء أكثر من مليوني استنتاج قابل للتحقق، وحصلوا على تمويل بقيمة 9.5 مليون دولار من a16z، كما تم إدراجهم في بينانس وUpbit. البيانات على الورق فعلاً قوية.

لكن عند الغوص في الورقة البيضاء، يمكنك أن تجد نقاط ضعف قاتلة: الشبكة بالكامل تنقسم إلى أربعة أنواع من البنية التحتية: الاستنتاج، التخزين، العقد الكاملة، وعقد البيانات، ولكن عقد بيانات Data Nodes التي تتحكم في صحة مصادر البيانات لا تزال موضوعة تحت عنوان Coming Soon، ولم يتم تحديد جدول زمني واضح للإطلاق حتى الآن.

حتى لو كانت نتائج استنتاج الذكاء الاصطناعي دقيقة، إذا تم التلاعب بالبيانات الخارجية المدخلة، فإن كل المنطق القابل للتحقق يصبح بلا قيمة. بالإضافة إلى ذلك، تجمع بين نماذج جوجل Gemini، وByteDance، وxAI، وقواعد مراجعة الأطراف الثلاثة مختلفة تماماً، مما يزيد من مخاطر عدم الامتثال، وقد تظهر مخاطر تقيد الوظائف في أي وقت.

مع الانتباه إلى أن مؤسسات التمويل ستنتظر حتى أبريل من العام المقبل لفك الحظر، فلا يوجد احتمال لهبوط كبير على المدى القصير، لكن يبقى التساؤل حول إذا ما كانت الأمور ستكتمل على المدى الطويل.

فالسؤال الآن هو، أي نوع من الآراء تفضل؟ #opg $OPG