#theHumanchain 🌹

#opg $OPG @OpenGradient

OpenGradient: البنية التحتية على السلسلة للذكاء الاصطناعي القابل للتحقق

OpenGradient تُعتبر البنية التحتية المالية الأصلية للذكاء الاصطناعي للحوسبة القابلة للتحقق والسرية. عمليًا، هي منصة لامركزية لاستضافة وتشغيل ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي، تربط مباشرة تلك النماذج بالعقود الذكية.

العمارة والمنتج

المشروع يعتمد على ما يُسمى بالعمارة الهجينة لحوسبة الذكاء الاصطناعي (HACA)، تصميم يعترف بأن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ليست مثل المعاملات التقليدية على البلوكتشين: الشبكات جيدة في التحقق من تحويلات الرموز، لكنها ليست مُعدة بشكل طبيعي لإعادة تنفيذ الاستنتاجات المكلفة في كل مُصدِّق.

يعمل Model Hub الخاص به كإجابة Web3 على HuggingFace: بوابة يمكن لأي مطور من خلالها رفع النماذج أو تنزيلها أو الوصول إليها ضمن تخزين لا مركزي ومقاوم للرقابة. وإلى جانب ذلك يوجد SDK في Python وSolidML، وهو إطار لدمج استدلال الذكاء الاصطناعي مع DeFi، وإدارة المخاطر والـ agents الذاتية.

رمز OPG

OPG هو الرمز الأصلي للمنفعة، تم نشره على Base كسلسلة مرجعية، مع جسر عبر LayerZero وبإجمالي ثابت قدره 1,000 مليون رمز. يُستخدم لمدفوعات الاستدلال، وتحقيق الدخل من النماذج، والـ staking، والوصول إلى التطبيقات، والحَوْكمة. وكانت وظائف الرمز الخمس مفعلة منذ الإطلاق (TGE).

حدث TGE في 21 أبريل 2026. بحلول ذلك الوقت، كان المشروع قد جمع 9.5 ملايين دولار من مستثمرين مثل a16z crypto وCoinbase Ventures، ومعالجة أكثر من مليوني عملية استدلال (inferences)، والتحقق من أكثر من 500,000 اختبار، ودعم أكثر من 2,000 نموذج.

الدعم والفريق

أكملت OpenGradient جولة بذور بقيمة 8.5 ملايين دولار مع مستثمرين مثل a16z Crypto Startup Accelerator وCoinbase Ventures وSALT Fund، بالإضافة إلى ملائكة مثل Balaji Srinivasan ومؤسس NEAR، Illia Polosukhin. الرئيس التنفيذي، Matthew Wang، قادم من Two Sigma، بينما قاد كبير التكنولوجيا (CTO)، Adam Balogh، منصة الذكاء الاصطناعي في Palantir.

قراءة لطاولة المائدة

هذا مشروع بنية تحتية، وليس مجرد أصل مضاربي بحت: تعتمد الأطروحة على تبنّي فعلي من المطورين، وليس على السردية وحدها. وكما هو الحال مع أي أصل من هذا النوع، من الحكمة مراقبة السيولة الحقيقية في البورصات، وفك قيود الرموز، وزخم Model Hub قبل أي تعرض.

🫂