$OPEN جعلني أفكر في شيء يبدو أن معظم مناقشات الذكاء الاصطناعي تتجاهله تمامًا.
الجميع يتحدث عن نماذج أفضل، مجموعات بيانات أكبر، واستنتاج أسرع. لكن ماذا يحدث عندما تصبح هذه الأشياء متاحة على نطاق واسع؟ ماذا يحدث عندما تصبح الذكاء نفسه وفيرًا؟
السؤال الحقيقي قد لا يكون من يبني أذكى ذكاء اصطناعي.
قد يكون من يملك البنية التحتية التي تدعم نشاط الذكاء الاصطناعي كل يوم.
هذه واحدة من الأسباب التي تجعلني أتابع @OpenLedger .
ما يبرز لي هو أن النظام البيئي لا يركز فقط على إنشاء النماذج. بل يحاول إنشاء تنسيق اقتصادي حول كل من تدريب النماذج واستخدام النماذج. بعبارة أخرى، القيمة لا يُفترض أن تتوقف عند التطوير - بل تستمر في التدفق بينما تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي بنشاط.
الأطروحة مثيرة للاهتمام.
تستهلك التطبيقات الاستنتاج.
تتطلب النماذج التدريب.
يقدم المشاركون الموارد.
تولد الأنشطة الاقتصادية الرسوم.
في النظرية، هذا يخلق شبكة حيث يمكن أن يترجم النمو في نشاط الذكاء الاصطناعي إلى نمو في الطلب على النظام البيئي.
بالطبع، النظرية والواقع شيئان مختلفان تمامًا.
بناء اقتصاد رمزي فعال غالبًا ما يكون أسهل من جذب المستخدمين الحقيقيين. لدى المطورين خيارات لا حصر لها اليوم، من مزودي السحابة التقليديين إلى منصات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الموجودة. عادة ما تكون الراحة، والموثوقية، والتكلفة أكثر أهمية من آليات الرموز الأنيقة.
لهذا السبب أقضي وقتًا أقل في متابعة السرديات ووقتًا أكثر في متابعة الاستخدام.
هل تولد التطبيقات نشاطًا ذا معنى بالفعل؟
هل يختار المطورون الشبكة لأنها تحل مشكلة؟
هل يتم خلق قيمة من خلال الطلب الحقيقي بدلاً من المشاركة المضاربة؟
تلك الأسئلة تهم أكثر بكثير من أرقام الستاكينغ أو الحماس السوقي على المدى القصير.
الفرصة هنا حقيقية لأن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية تمثل تحديًا حقيقيًا في السوق. لكن النجاح على المدى الطويل لن يتحدد من خلال مخططات الهندسة المعمارية أو الأوراق البيضاء.
@OpenLedger $OPEN $BTC #BTC
#OpenLedger #OpenLedger
الجميع يتحدث عن نماذج أفضل، مجموعات بيانات أكبر، واستنتاج أسرع. لكن ماذا يحدث عندما تصبح هذه الأشياء متاحة على نطاق واسع؟ ماذا يحدث عندما تصبح الذكاء نفسه وفيرًا؟
السؤال الحقيقي قد لا يكون من يبني أذكى ذكاء اصطناعي.
قد يكون من يملك البنية التحتية التي تدعم نشاط الذكاء الاصطناعي كل يوم.
هذه واحدة من الأسباب التي تجعلني أتابع @OpenLedger .
ما يبرز لي هو أن النظام البيئي لا يركز فقط على إنشاء النماذج. بل يحاول إنشاء تنسيق اقتصادي حول كل من تدريب النماذج واستخدام النماذج. بعبارة أخرى، القيمة لا يُفترض أن تتوقف عند التطوير - بل تستمر في التدفق بينما تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي بنشاط.
الأطروحة مثيرة للاهتمام.
تستهلك التطبيقات الاستنتاج.
تتطلب النماذج التدريب.
يقدم المشاركون الموارد.
تولد الأنشطة الاقتصادية الرسوم.
في النظرية، هذا يخلق شبكة حيث يمكن أن يترجم النمو في نشاط الذكاء الاصطناعي إلى نمو في الطلب على النظام البيئي.
بالطبع، النظرية والواقع شيئان مختلفان تمامًا.
بناء اقتصاد رمزي فعال غالبًا ما يكون أسهل من جذب المستخدمين الحقيقيين. لدى المطورين خيارات لا حصر لها اليوم، من مزودي السحابة التقليديين إلى منصات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الموجودة. عادة ما تكون الراحة، والموثوقية، والتكلفة أكثر أهمية من آليات الرموز الأنيقة.
لهذا السبب أقضي وقتًا أقل في متابعة السرديات ووقتًا أكثر في متابعة الاستخدام.
هل تولد التطبيقات نشاطًا ذا معنى بالفعل؟
هل يختار المطورون الشبكة لأنها تحل مشكلة؟
هل يتم خلق قيمة من خلال الطلب الحقيقي بدلاً من المشاركة المضاربة؟
تلك الأسئلة تهم أكثر بكثير من أرقام الستاكينغ أو الحماس السوقي على المدى القصير.
الفرصة هنا حقيقية لأن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية تمثل تحديًا حقيقيًا في السوق. لكن النجاح على المدى الطويل لن يتحدد من خلال مخططات الهندسة المعمارية أو الأوراق البيضاء.
@OpenLedger $OPEN $BTC #BTC
#OpenLedger #OpenLedger
