في الآونة الأخيرة، أفكر كيف أن الإنترنت تغيرت بهدوء دون أن يلاحظ معظم الناس. قبل بضع سنوات، كان التواجد على الإنترنت يعني بشكل أساسي التمرير عبر الخلاصات، مشاهدة الفيديوهات، أو نشر الآراء. الآن، كل إجراء رقمي تقريباً يبدو وكأنه مرتبط بالذكاء الاصطناعي بطريقة ما. الأشياء التي يكتبها الناس، يبحثون عنها، يصححونها، يرفعونها، وحتى المناقشات العادية أصبحت ببطء مواد تدريبية للآلات.
ما يبدو غريباً هو أن معظم المستخدمين لا يزال لديهم تقريباً لا سيطرة على القيمة الناتجة من بياناتهم الخاصة. تقوم شركات الذكاء الاصطناعي ببناء أنظمة ضخمة باستخدام المعلومات التي تم جمعها من ملايين الأشخاص، لكن الأشخاص المساهمين في تلك الأنظمة نادراً ما يشاركون في الملكية بطريقة ذات معنى. أصبح الإنترنت اقتصاداً مبنياً على المشاركة منذ زمن طويل، ومع ذلك، لا يزال معظم المشاركين مجرد متفرجين عندما تظهر الأرباح الحقيقية والبنية التحتية.
يُعد هذا الخلل في التوازن أحد الأسباب التي جعلت مشاريع البلوك تشين المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تبدأ من جديد في جذب الانتباه. لسنوات، حاولت العملات المشفرة تحدي السيطرة المركزية على المال والملكية الرقمية. والآن يخلق الذكاء الاصطناعي مخاوف مشابهة حول البيانات والذكاء نفسه. تُهيمن حاليًا قلة من الشركات على البنية التحتية للحوسبة وتطوير النماذج والبيانات الضخمة على نطاق واسع. سواء وثق الناس في تلك الشركات أم لا، فإن الحقيقة هي أن تطوير الذكاء الاصطناعي أصبح شديد التركّز.
محاولات سابقة لامركزية أجزاء من الذكاء الاصطناعي لم تحل المشكلة بالكامل. بعض المشاريع ركزت فقط على التخزين. وجرّبت أخرى بناء أسواق مفتوحة لبيانات أو قوة GPU. وقد وعد عدد قليل بأنظمة ذكاء اصطناعي شفافة يمكن للمساهمين من خلالها المشاركة بشكل منصف. لكن معظمها واجه صعوبات لأن الأنظمة كانت تبدو منفصلة عن الاستخدام الفعلي. وفي كثير من الحالات، بدا أن التكنولوجيا أكثر إثارة للإعجاب من التجربة نفسها.
يساعد هذا الإحباط الأوسع في تفسير لماذا بدأ ظهور OpenLedger في المزيد من المحادثات مؤخرًا. يقدم OpenLedger نفسه كسلسلة كتلية موجهة للذكاء الاصطناعي تحاول إنشاء طبقة اقتصادية مشتركة لبيانات النماذج والوكلاء المستقلين. بدلًا من التعامل مع الذكاء الاصطناعي بوصفه شيئًا يتحكم به فقط عدد قليل من المنصات المركزية الكبيرة، يبدو أن المشروع يستكشف ما إذا كان بإمكان المساهمين والمطورين المشاركة بشكل مباشر أكثر في القيمة التي تُخلق حول ذكاء الآلة.
أحد الأشياء التي تبرز هو تركيز المشروع على وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلًا من النماذج الكبيرة فقط. تدور أغلب المناقشات حول الذكاء الاصطناعي حول بناء أنظمة أكثر ذكاءً. يبدو OpenLedger أكثر اهتمامًا بما يحدث عندما تبدأ تلك الأنظمة بالعمل بشكل مستقل عبر البيئات الرقمية. إذا تمكنت الوكلاء المستقلون في النهاية من إنجاز المهام أو التفاعل مع التطبيقات أو المشاركة في الاقتصادات عبر الإنترنت، فقد تحتاج إلى أنظمة للتنسيق والحوافز والتحقق. يبدو أن المشروع مصمم حول احتمال كهذا.
الفكرة نفسها سهلة الفهم. أصبحت البيانات بنية تحتية قيّمة، لكن ملكية تلك البنية التحتية ما تزال مركزية. يبدو أن OpenLedger يجادل بأن تكنولوجيا البلوك تشين يمكن أن تساعد في خلق مشاركة أكثر انفتاحًا حول اقتصادات الذكاء الاصطناعي بدلًا من ترك كل شيء تحت سيطرة حفنة من الشركات. من الناحية النظرية، يمكن للمساهمين والمطورين وبناة أصغر التفاعل داخل النظام البيئي نفسه بدل الاعتماد بالكامل على منصات الشركات المغلقة.
ومع ذلك، توجد أسباب للبقاء حذرًا إزاء هذه الأفكار.
تبدو أسواق البيانات عادلة حتى يصبح قياس الجودة أمرًا صعبًا. بمجرد إدخال المكافآت المالية، تجذب الأنظمة غالبًا البريد المزعج والتلاعب والمحتوى الاصطناعي بسرعة كبيرة. يعاني الذكاء الاصطناعي بالفعل من المعلومات المضللة ومخرجات آلية منخفضة الجودة عبر الإنترنت. قد تواجه بيئة لا مركزية تكافئ المساهمات المشاكل نفسها على نطاق أوسع إذا لم تكن أنظمة التحقق قوية بما يكفي.
قد تصبح عملية التحقق نفسها من أصعب التحديات. يمكن للسلسلة الكتلية تسجيل المعاملات بشكل شفاف، لكنها لا تستطيع تلقائيًا شرح ما إذا كان نموذج ذكاء اصطناعي يتصرف بمسؤولية، أو ما إذا كانت المعلومات المضافة إلى النظام مفيدة فعلًا. وحتى شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى تواجه صعوبة في فهم كيفية توصل النماذج المتقدمة إلى بعض الاستنتاجات. قد تواجه الأنظمة اللامركزية تعقيدًا أكبر لأن المسؤولية تتوزع على العديد من المشاركين بدل أن تكون محصورة في منظمة واحدة يمكن تحديدها.
هناك أيضًا مشكلة عملية تتعلق بالبنية التحتية. تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من القدرة الحاسوبية، وتواجه شبكات البلوك تشين أصلًا مشكلات في قابلية التوسع حتى في الاستخدام العادي. إن الجمع بين التقنيتين يخلق ضغطًا إضافيًا لا تزال كثير من المشاريع لم تحله بالكامل. قد يحاول OpenLedger تحسينات معمارية، لكن الصراع الأوسع بين اللامركزية والكفاءة لا يزال قائمًا في الصناعة.
سؤال مهم آخر هو من يستفيد فعليًا من أنظمة من هذا النوع في الواقع. تبدو المشاركة المفتوحة جذابة، لكن غالبًا ما تسيطر النظم البيئية للعملات المشفرة على المستخدمين المتقدمين تقنيًا والمطلعين من البداية. قد يكون للمساهمين الأصغر إمكانية الوصول من الناحية التقنية، لكنهم قد يفتقرون إلى تأثير ذي معنى. قد تؤدي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى تفاقم هذه المشكلة لأن الخبرة نفسها تصبح شكلًا من أشكال السيطرة.
وفي الوقت نفسه، تستمر حدة الانتقاد الموجه للذكاء الاصطناعي المركزي في الازدياد. يشعر كثيرون بعدم الارتياح تجاه حجم النفوذ الذي تملكه الآن بعض شركات التكنولوجيا على الذكاء الرقمي وأنظمة المعلومات والسلوك عبر الإنترنت. وحتى الأفراد الذين يظلون متشككين بشأن تكنولوجيا البلوك تشين يدركون بشكل متزايد أن نماذج الملكية البديلة قد تصبح ضرورية في النهاية إذا استمر الذكاء الاصطناعي في التوسع إلى العمل والتعليم والإعلام والاتصال.
ما يجعل OpenLedger مثيرًا للاهتمام ليس بالضرورة أنه يدّعي حل هذه المشكلات بالفعل. بل إن المشروع يبدو وكأنه يتعامل معها كقضايا مترابطة وليست كتحديات تقنية معزولة. تُعد ملكية البيانات وتنسيق الذكاء الاصطناعي والحوافز والأنظمة المستقلة جميعها جزءًا من الاقتصاد الرقمي الناشئ نفسه، سواء كان الناس مستعدين لهذا التحول أم لا.
ومع ذلك، فإن التبني يهم أكثر من النظرية. يختار معظم المطورين والشركات الأنظمة التي توفر الوقت أو تقلل التكاليف أو تحسن الاعتمادية. اللامركزية وحدها نادرًا ما تكفي لصنع نجاح مستدام. ستحتاج مشاريع مثل OpenLedger في النهاية إلى إثبات أن البنية التحتية المفتوحة للذكاء الاصطناعي يمكن أن تنافس المنصات المركزية التي تمتلك بالفعل موارد هائلة ونظمًا بيئية راسخة.
وهناك أيضًا سؤال اجتماعي أعمق الكامن تحت كل ذلك. غالبًا ما يقول الناس إنهم يريدون قدرًا أكبر من السيطرة على بياناتهم، لكن قد لا يرغب كثيرون فعليًا في تحويل كل جزء من الحياة على الإنترنت إلى أصل مالي. إن تحويل المشاركة إلى تحقيق أرباح يمكن أن يخلق فرصًا، لكنه قد يجعل البيئات الرقمية تشعر بشكل متزايد بأنها بيئات معاملات لا طابع لها وإنسانيتها أقل.
في الوقت الحالي، يبدو OpenLedger أقل كونه إجابة نهائية وأكثر كونه جزءًا من نقاش أكبر بدأ يتشكل حول ملكية الذكاء الاصطناعي. الإنترنت يتحول ببطء من اقتصاد قائم على المعلومات إلى اقتصاد قائم على الذكاء، لكن المجتمع لم يحسم بعد بشكل كامل من ينبغي أن يتحكم في هذا الانتقال.
ربما لا يكون السؤال الأكثر أهمية هو ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي اللامركزية يمكن أن تعمل تقنيًا، بل ما إذا كان الناس في النهاية سيثقون بالشبكات المفتوحة لإدارة الذكاء والمساءلة بشكل أفضل من المؤسسات المركزية التي ينتقدونها اليوم.
