مؤخراً، كنت أتجول في ساحة بينانس ولفت انتباهي مشروع @OpenLedger. بعد ما أبحرت في تفاصيله، لقيته كـ"بلوكشين AI"، وفي مسار AI + Web3 الحالي، فعلاً فيه ملامح مبتكرة كثيرة. القيمة الأساسية لـOpenLedger، إنها تحل مشكلة قائمة منذ زمن طويل في مجال الذكاء الاصطناعي، وهي "كيف يمكن أن تُنسب البيانات والمساهمات بشكل عادل، وكيف يمكن للمساهمين الحصول على عوائد مناسبة". من خلال آلية "إثبات النسبة" على السلسلة، كل بيانات وكل تدريب نموذج يُسجل بدقة، وهذا يضمن للمطورين ومقدمي البيانات ومدربي نماذج الذكاء الاصطناعي حقوقهم وعوائدهم على السلسلة. هذا يعد突破 أساسي لبناء نظام تعاون شفاف وعادل في مجال الذكاء الاصطناعي.

OPEN كرمز مميز أصلي ضمن نظام OpenLedger البيئي لا يُعد فقط دليلاً على حوكمة المشروع، بل يحمل أيضًا دورة الاقتصاد بأكملها داخل البيئة. يمكن للمستخدمين الحصول على OPEN عبر المساهمة بالبيانات، وتدريب النماذج، والمشاركة في حوكمة البيئة وغيرها، كما يمكنهم استخدام $OPEN داخل المنصة للاستفادة من خدمات الذكاء الاصطناعي، أو المشاركة في تعدين السيولة، أو المشاركة في حوكمة التصويت الخاصة بالمشاريع لتحديد اتجاه التطوير المستقبلي. يضمن تصميم الرمز المميز هذا أن يصبح مُساهمو الذكاء الاصطناعي والمشاركون في البيئة شركاء حقيقيين في بناء المشروع، وليسوا مجرد مستخدمين له.

يُعد التصميم متعدد الطبقات لـ OpenLedger مثيرًا للاهتمام أيضًا: من شبكة البيانات إلى مصنع النماذج وصولًا إلى طبقة نشر النماذج عالية الكفاءة، يغطي بالكامل عملية دورة حياة الذكاء الاصطناعي من جمع البيانات، وتدريب النماذج، وصولًا إلى تطبيقاتها على أرض الواقع. والأهم أنه متوافق مع EVM، ما يتيح للمطورين نقل الأدوات والعقود الحالية بسهولة، ويقلل من عتبة المشاركة. ومع تزايد سخونة موضوع وكيل الذكاء الاصطناعي (AI Agent) والذكاء الاصطناعي اللامركزي، فإن البنية التحتية للبلوك تشين التي صُممت خصيصًا للذكاء الاصطناعي مثل OpenLedger تحمل مساحة كبيرة جدًا للتخيل والابتكار في المستقبل.

تستمر أيضًا منصة مهام منشئي ساحة بينانس في التقدم، حيث يمكن للمشاركين من خلال مشاركة فهمهم وأفكارهم حول OpenLedger أن يحصلوا على نقاط عبر المشاركة في لوحة الترتيب، وفي الوقت نفسه يساعدون المزيد من الناس على التعرف على مشروع بلوكتشين للذكاء الاصطناعي عالي الجودة. وأنا شخصيًا متفائل جدًا بشأن تطور OpenLedger في مجالي الذكاء الاصطناعي متعدد السلاسل (cross-chain AI) والذكاء الاصطناعي اللامركزي (decentralized AI). أتطلع إلى أن يجلب المزيد من التطبيقات المبتكرة، وأن يدفع صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها نحو اتجاه أكثر شفافية وعدالة.#OpenLedger #AI