معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في عالم العملات الرقمية لا تزال تبيع نفس الشيء، وهو سرد مستقبلي ضخم. نماذج أكبر، وكلاء ذاتيين، أتمتة لا نهائية، اقتصادات آلية. القصة دائمًا تبدو ضخمة، لكن السؤال الأساسي غالبًا ما يتم تجاهله.
يجب على الذكاء الاصطناعي أن يصبح ليس فقط أكثر ذكاءً، بل يجب أن يصبح أيضاً أكثر شفافية وعدلاً.
إذا كان الذكاء الاصطناعي يخلق قيمة من البيانات، فمن يستحق الفضل حقًا؟
هذا هو الجزء من المحادثة الذي جعلني أُركز على OpenLedger.
معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم تُدرَّب على طبقة غير مرئية من مساهمات البشر. المحتوى، الشيفرة، مجموعات البيانات، الأبحاث، المحادثات، حلقات التغذية الراجعة، سلوك المستخدم، كل ذلك يصبح مواد خام لنماذج ذات قيمة متزايدة. ولكن بمجرد أن تتوسع تلك الأنظمة، عادةً ما يختفي المساهمون الأصليون من سلسلة القيمة تمامًا.
يبدو أن OpenLedger يتعامل مع الذكاء الاصطناعي من الاتجاه المعاكس. بدلًا من التركيز فقط على قدرات النموذج، يركز على الإسناد. إن فكرة "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع" مثيرة للاهتمام لأنها تتعامل مع مساهمات البيانات باعتبارها شيئًا يجب أن يظل قابلًا للتتبّع والقياس والارتباط اقتصاديًا بالقيمة التي ستُخلق في المستقبل.
يبدو أن هذا أكثر أهمية مما يدركه الناس.
من المحتمل أن تصبح اقتصاديات الذكاء الاصطناعي غير مستدامة إذا كانت البنية التحتية تكافئ فقط مالكي النماذج بينما يصبح المساهمون مُهمَّشين كمُدخلات غير مرئية. قد تصبح الإسناد والشفافية وتتبع المساهمات في النهاية بنفس أهمية الحوسبة نفسها.
وهذا ما يبرز لي في OPEN مقارنةً بسرديات الذكاء الاصطناعي العامة. الأمر ليس بقدر ما هو ذكاء استشرافي محتمل، بل يتعلق ببنى الملكية حول الذكاء.