الجميع مشغول بالحديث عن روبوتات الدردشة الذكية الآن. ردود أفضل، محادثات أذكى، إجابات أسرع... أساساً، ذكاء صناعي يتحدث مثل البشر.
لكن بصراحة، أعتقد أن المستقبل الحقيقي للذكاء الاصطناعي يتجاوز بكثير روبوتات الدردشة.
قريبًا، لن يكتفي الذكاء الاصطناعي بالرد على الناس. بل سيبدأ في القيام بأشياء من تلقاء نفسه.
لهذا السبب بدأت OpenLedger تبدو لي أكثر إثارة للاهتمام مؤخرًا.
كلما قرأت عنها أكثر، كلما شعرت أنها ليست مجرد عملة "ذكاء اصطناعي" عشوائية تتبع الضجيج. بل تبدو أكثر كمشروع يستعد لمستقبل حيث تصبح الوكلاء الذكيين جزءًا من اقتصاديات رقمية حقيقية.
وهذا يغير كل شيء.
لأنّه عندما تبدأ وكلاء الذكاء الاصطناعي في التعامل مع المهام، وإدارة سير العمل، والتفاعل مع التطبيقات، واتخاذ القرارات، وخلق القيمة تلقائيًا… تتغير أيضًا الأسئلة المهمة.
لم يعد الأمر مجرد:
“ما مدى ذكاء الذكاء الاصطناعي؟”
الآن تصبح الأسئلة الأكبر:
من يملك البيانات؟
من الذي يحصل على المكافأة؟
من يتحقق من الإجراءات؟
من يتحكم في التنفيذ؟
كيف تنسق أنظمة الذكاء الاصطناعي معًا؟
لم يعد ذلك مشكلة تخص الذكاء الاصطناعي وحده.
بل يصبح ذلك مشكلة بنية تحتية ومسألة اقتصادية.
وبصراحة، هنا تبدأ رؤية OpenLedger في أن يكون لها معنى.
يبدو أن المشروع يركز على ربط البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي والوكلاء والربح/التحويل إلى دخل في نظام بيئي واحد، بدل التعامل معها كأشياء منفصلة.
ما زال معظم الناس يركزون اليوم فقط على مخرجات الذكاء الاصطناعي — ما يقوله الذكاء الاصطناعي.
لكن في المستقبل، قد يكون السوق الأكبر حول ما يفعله الذكاء الاصطناعي فعلًا.
يصبح وكيل ذكاء اصطناعي ينفذ مهامًا ويُنجز إجراءات جزءًا من اقتصاد. فهو يستهلك موارد، ويخلق نتائج، وقد يحتاج في النهاية إلى أذونات، ومدفوعات، والتحقق، وإسناد المسؤولية.
وهنا تصبح تقنية البلوك تشين مفيدة فجأة.
لأن سلاسل الكتل جيدة بالفعل في التعامل مع الملكية والحوافز والتنسيق والشفافية والتسويات.
ويبدو أن OpenLedger تعمل على التموضع بالضبط عند نقطة التقاطع هذه.
ليس فقط “الذكاء الاصطناعي + البلوك تشين” لأغراض التسويق.
أكثر مثل بنية تحتية للبلوك تشين مُصممة لاقتصادات قائمة على الذكاء الاصطناعي.
يبدو أن هذه الفكرة أقوى بكثير بالنسبة لي من معظم السرديات الخاصة بالذكاء الاصطناعي المتداولة في السوق الآن.
كما أعتقد أن اتجاه OctoClaw يساعد كثيرًا أيضًا لأنه يجعل المنفعة أسهل على الناس لفهمها.
قد لا يفهم معظم الناس بعد بشكل كامل أنظمة إسناد بيانات الذكاء الاصطناعي.
لكنهم يفهمون بالتأكيد:
“عملاء ذكاء اصطناعي يمكنهم فعلًا تنفيذ المهام.”
تلك القصة أبسط وأسهل للتبني الجماهيري.
بالطبع، لا يضمن أي شيء من هذا النجاح. لا تزال مرحلة التنفيذ هي أصعب جزء.
لا يزال وكلاء الذكاء الاصطناعي اليوم يخطئون أحيانًا. تفشل بعض الأتمتة. تصبح بعض الأنظمة واثقة أكثر من اللازم بينما تكون مخطئة تمامًا.
أحيانًا تتصرف وكلاء الذكاء الاصطناعي بصدق كما لو أنهم وضعوا وضع الفوضى بعد أن شربوا الكثير من القهوة.
ولكن حتى مع تلك التحديات، ما زلت أعتقد أن الاتجاه يهم.
لأن الإنترنت بعد برامج الدردشة غالبًا لن يهيمن عليه من يبني أكثر مساعد ذكاء اصطناعي طرافة.
بل سيؤول غالبًا إلى الأنظمة القادرة على تنسيق الذكاء، والأفعال، والملكية، والحوافز على نطاق واسع.
وبشكل متزايد، تشعر OpenLedger وكأنها تحاول البناء من أجل هذا المستقبل مبكرًا.
